Kembali pada tahun 2012, HBR menamakan "saintis data" sebagai "pekerjaan paling gemilang abad ini." Tetapi apakah sains data benar-benar memerlukan? Dan yang lebih penting lagi, bagaimana anda dapat memperoleh kemahiran yang diperlukan untuk memanggil diri sebagai saintis data?
Apakah Ilmu Data?
Suatu ketika dahulu, para saintis data kebanyakannya berada di ruang akademik. Sekarang, dengan peningkatan pengumpulan data yang besar dan keperluan untuk analisis, para saintis data telah menjadi permintaan tinggi dalam pelbagai syarikat dan industri, kecil dan besar.
Sains data sebagai profesion menggabungkan pelbagai kemahiran dalam matematik, statistik dan pengaturcaraan komputer. Ia adalah industri yang dikuasai oleh lelaki, anggaran wanita dalam sains data sekitar 10%.
Menurut Glassdoor, gaji negara rata-rata para saintis data adalah $ 113,436. Melihat pampasan sahaja, sains data jauh lebih menarik daripada kerjaya lain yang serupa.
Kemahiran Diperlukan untuk menjadi Ahli sains Data
Seperti semua pekerjaan, kemahiran khusus yang diperlukan untuk mengisi jawatan sains data bergantung kepada syarikat individu.
Tetapi ada alat keterampilan / perisian tertentu yang tetap konsisten.
- Bahasa pengaturcaraan statistik, seperti R dan SAS
- Bahasa pertanyaan pangkalan data seperti SQL
- Statistik asas seperti ujian statistik, pengedaran, penganggar kemungkinan maksimum, dan sebagainya
- Kaedah pembelajaran mesin seperti k-terdekat jiran, hutan rawak, kaedah ensemble, dll.
- Kalkulus multivariat dan algebra linear
- Pembalakan data dan pembangunan produk baru yang didorong oleh data
- Kepelbagaian dengan platform Hadoop
- Alat visualisasi seperti Flare, HighCharts atau AmCharts
Bagaimana Menjadi Ahli Sains Data
Pada masa kini, terdapat tiga pilihan untuk menjadi ahli sains data:
- Belajar sendiri melalui program seperti Udacity
- Menghadiri kem boot sains data
- Pergi ke sekolah siswazah untuk ijazah sarjana
Sudah tentu, terdapat kebaikan dan keburukan untuk setiap kaedah.
Belajar sendiri
Kelebihan:
- Mudah: boleh dilakukan pada masa anda sendiri di mana-mana persekitaran dan pada kadar apa pun
- Terjangkau: boleh berharga di mana saja dari $ 0-600.
- Menjimatkan masa: kursus dalam talian boleh diselesaikan dalam masa 8-18 bulan.
Keburukan:
- Hanya menerima sijil selepas selesai
- Tiada peer-to-peer atau penglibatan guru-ke-pelajar
- Tiada bantuan dengan memburu pekerjaan
Kem Boot Sains Data
Kelebihan:
- Masa kecil komitmen: boleh disiapkan dalam tempoh 6 minggu hingga 3 bulan
- Secara relatifnya mampu dimiliki, sekurang-kurangnya dibandingkan dengan memperoleh gelar sarjana (kem boot berkisar dari $ 16,000)
- Ideal untuk mereka yang ingin mengubah karier dengan cepat
- Banyak kem boot menawarkan bantuan dalam proses pencarian kerja selepas selesai
Keburukan:
- Hanya mendapatkan portfolio projek - tidak ada pengalaman kerja yang "nyata"
- Banyak belajar dalam masa yang singkat
- Boleh sampai 40 jam seminggu kerja (tidak seperti belajar sendiri di mana anda boleh pergi pada kadar anda sendiri dan masih bekerja separuh masa / sepenuh masa)
Ijazah Sarjana
Kelebihan:
- Diploma setelah selesai
- Pembelajaran berstruktur dengan pengajar yang terlatih secara profesional
- Pengalaman dunia nyata: banyak program termasuk latihan yang akan menambah pengalaman dan pengetahuan
- Masa yang mencukupi untuk belajar dan menyerap semua maklumat
Keburukan:
- Mahal: boleh berharga antara $ 20,000- $ 70,000 - tidak termasuk perbelanjaan hidup
- Memakan masa: juga boleh mengambil masa terpanjang (9-20 bulan)