Data demografi adalah kritikal untuk media

Data demografi terdengar seperti istilah yang hanya akan muncul dalam mesyuarat pakar penyelidikan pasaran. Tetapi jika anda bekerja di media , anda perlu mengetahui asas-asas demografi untuk memastikan produk media anda - sama ada siaran berita TV, rancangan radio, majalah atau laman web - sampai kepada orang yang anda mahukan.

Ringkasnya, maklumat data demografi digunakan dalam pemasaran media untuk mengklasifikasikan penonton mengikut umur, jantina, bangsa dan kategori lain.

Dalam media, seperti dalam semua perniagaan, demografi digunakan untuk menentukan pertumbuhan penonton yang berpotensi dan untuk melihat kurang prestasi.

Berikut adalah tanda pasti seorang rookie media: Anda bertanya kepadanya siapa yang dia mahu menjangkau dengan program TVnya, dan dia berkata, "Semua orang." Benar, ia dipanggil "penyiaran", tetapi jika anda cuba memukul terlalu banyak penonton, anda mungkin tidak mencapai siapa pun.

Contoh Produk yang Mencapai Demografi yang berbeza

Cosmopolitan , Hari Wanita dan Lebih Baik Rumah & Kebun adalah majalah yang mencapai demografi wanita. Tetapi di luar itu, mereka menyasarkan jenis wanita yang berbeza.

Anda tidak akan berfikir dua kali untuk melihat subjek racy yang diiklankan di sampul Cosmopolitan . Itulah sebabnya ia bertujuan untuk mencapai wanita duniawi yang lebih muda daripada dendamnya. Penerbit Cosmo tahu mereka bercakap dengan penonton yang jauh berbeza bahawa wanita yang membaca Better Homes & Gardens , yang tidak akan meletakkan tajuk seksi pada penutupnya.

Mencari Demo Yang Paling Diinginkan

Stesen TV atau rangkaian menjejaki kejayaannya menggunakan penilaian Nielsen . Laporan penarafan ini bukan sahaja menunjukkan nombor isi rumah secara keseluruhan, mereka juga memecah keputusan oleh pelbagai kategori demografi.

Di televisyen, kebanyakan pengeluar ingin menjangkau golongan umur 18-34, 18-49 atau 25-54.

Sebabnya ialah kumpulan yang paling diingini oleh pengiklan TV . Pasti, rangkaian TV mahu mencipta rancangan hit. Tetapi mereka juga mahu menjual iklan dalam program ini.

Itulah sebabnya anda melihat banyak program TV masa utama yang memaparkan orang dalam kumpulan umur ini dalam peranan yang dibintangi. Ya, mungkin ada nenek di acara itu, tetapi bukan sebagai bintang.

Bagaimana Produk Telah Tweaked untuk Mencapai Demo Utama

Seorang pengarah berita TV tahu terdapat banyak cerita yang dapat dia lalui. Tetapi apabila tiba masanya untuk membuat pilihan, demografi sering memainkan peranan. Tentunya, sebuah stesen akan menutup pembunuhan seorang lelaki tua yang tidak berada dalam kumpulan demografi sasaran. Tetapi apabila tiba masanya untuk memutuskan sama ada untuk membuat laporan khas mengenai keselamatan sosial atau sekolah awam, sekolah biasanya menang.

Itu kerana ibu bapa anak-anak muda jatuh ke dalam lingkungan umur 18-34, 18-49, 25-54. Sekiranya stesen itu memutuskan untuk membuat kisah mengenai keselamatan sosial, ia dapat membentangkannya sebagai apa yang orang dewasa boleh lakukan untuk memastikan ibu bapa mereka yang tua mempunyai wang yang mereka perlukan untuk hidup. Mengambil perspektif itu membantu rayuan subjek kepada penonton yang lebih muda.

Menukar Produk Anda untuk Memukul Demografi Anda Ingin

Syarikat media sentiasa mengubah suai produk mereka dan cara mereka diiklankan untuk memukul kumpulan demografi tertentu.

Penerbit majalah wanita yang mengikut trend demografi mungkin menentukan penontonnya menjadi terlalu tua untuk menarik pengiklan teratas. Oleh itu, dia akan memberi tumpuan kepada meletakkan orang muda di sampul dan menulis artikel untuk pelanggan wanita muda untuk mengubah solek demografi majalah itu.

Di dunia majalah, penerbitan minat umum yang direka untuk merayu kepada semua orang dari semua peringkat umur dan kedua-dua jantina kadang-kadang berjuang dengan cuba menarik minat penonton yang luas. Majalah Kehidupan dan Lihat adalah dua contoh. Pembaca menikmati majalah yang kelihatan sesuai untuk mereka.

Apabila anda melancarkan produk media anda atau menilai produk yang telah wujud selama bertahun-tahun, gunakan data demografik sebagai kayu ukur untuk pertumbuhan. Sekiranya anda hanya merayu kepada orang umur 65 tahun, fakta yang menyedihkan adalah, ketika mereka lenyap, begitu pula pangkalan pelanggan anda melainkan anda selalu mencari orang muda yang akan berkembang untuk menggunakan produk anda walaupun mereka belum siap untuk hari ini.